O que faz um analista de dados?

Num mundo cada vez mais digital, a quantidade de dados gerados por empresas, consumidores e dispositivos cresce a cada segundo. No meio deste vasto oceano de informação, surge a figura do analista de dados, um profissional responsável por recolher, processar e analisar grandes volumes de dados de forma a ajudar as organizações a compreender o seu desempenho, identificar padrões, otimizar processos e até antecipar tendências futuras.

Analista de dados em Portugal

De acordo com a plataforma Brighter Future, da Fundação Belmiro de Azevedo, que relaciona informações sobre emprego, educação e competências, existiam, em 2022, cerca de 14 mil analistas de dados em Portugal, dos quais 46% tinham menos de 35 anos, com um salário médio bruto de 2.340€.

Quais são as principais responsabilidades de um analista de dados?

• Recolha de dados: Este processo envolve a extração de informações de diversas fontes, como bases de dados, folhas de cálculo ou sistemas informáticos. A recolha de dados é o primeiro passo para obter informações úteis e acionáveis.
• Filtragem e organização de dados: Após a recolha, os dados são preparados para análise, garantindo que estejam consistentes, limpos e estruturados de forma eficiente.
• Identificação de padrões e insights: A análise de dados permite identificar padrões, tendências e informações úteis que podem ser aplicadas para resolver problemas ou melhorar processos dentro das organizações.
• Criação de relatórios e dashboards: Os resultados da análise são apresentados de forma clara e visual, utilizando gráficos e tabelas para facilitar a compreensão e apoiar a tomada de decisões estratégicas.
• Utilização de ferramentas e técnicas estatísticas: São aplicados métodos estatísticos e analíticos para interpretar os dados. Em alguns casos, os analistas desenvolvem modelos preditivos para antecipar cenários futuros e orientar ações empresariais.

E quais são as ferramentas mais exigidas para a função?

• Excel: Uma ferramenta essencial para análise de dados, especialmente para iniciantes. O Excel permite organizar e manipular dados de forma simples e eficaz, oferecendo recursos como tabelas dinâmicas e fórmulas avançadas. Por exemplo, a função PROC.V (ou VLOOKUP, em inglês) ajuda a localizar informações específicas em grandes conjuntos de dados.
• SQL (Structured Query Language): Uma linguagem indispensável para interagir com bases de dados. O SQL permite extrair, atualizar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Por exemplo, pode ser usado para criar consultas que selecionem clientes com base em critérios específicos, ajudando as organizações a tomar decisões informadas.
• Python: Uma linguagem de programação amplamente utilizada em análises avançadas e machine learning. Com bibliotecas como Pandas (manipulação de dados) e NumPy (análise numérica), o Python permite automatizar processos, realizar análises complexas e construir modelos preditivos. Um exemplo prático é o uso do Python para recolher e analisar dados da web, identificando tendências ao longo do tempo.
• Ferramentas de visualização de dados: Como o Power BI, que facilitam a criação de relatórios e dashboards interativos. Estas ferramentas transformam conjuntos de dados complexos em gráficos fáceis de interpretar, ajudando as equipas a tomar ações informadas. Por exemplo, um dashboard que acompanhe as vendas por região pode destacar áreas de maior desempenho e identificar oportunidades de crescimento.

Como é aplicada a análise de dados no mundo real?

No setor tecnológico, a análise de dados é uma ferramenta essencial para criar tecnologias mais inteligentes e intuitivas. Por exemplo, 54% dos utilizadores preferem conteúdos personalizados aos seus interesses, tornando os dados cruciais para ajustar experiências ao utilizador.

Na área da cibersegurança, os dados são fundamentais para identificar potenciais ameaças e vulnerabilidades. Os analistas utilizam padrões em vastos conjuntos de dados para detetar sinais de possíveis ataques ou falhas de segurança, permitindo implementar medidas preventivas. Isto assegura que a nossa vida digital seja mais segura.

Como podes tornar-te num especialista com a TechOf

Na TechOf, o curso de Data Analyst foi desenhado para fornecer aos alunos as competências essenciais para integrar esta profissão. O programa aborda as principais ferramentas e tecnologias utilizadas no mercado, preparando os alunos para trabalhar de forma eficiente e estratégica em qualquer organização.

Durante o curso, os alunos aprendem a trabalhar com dados reais, desde a recolha e limpeza até à construção de relatórios e dashboards. Além disso, são capacitados para dominar ferramentas indispensáveis como Excel, SQL e Power BI, amplamente utilizadas no dia-a-dia de um analista de dados. O programa também aborda a aplicação de conceitos de estatística e análise de dados, permitindo identificar padrões e antecipar tendências. Por fim, os alunos desenvolvem um pensamento analítico, aprendendo a interpretar dados, extrair insights e comunicar resultados de forma acessível a diferentes interlocutores, garantindo que as decisões baseadas em dados tenham impacto real.

O curso destaca-se pela abordagem prática, incluindo projetos que simulam situações reais. Isto permite aos alunos a construção de um portefólio robusto, pronto para impressionar potenciais empregadores.

Com o aumento da digitalização nas empresas e a crescente relevância dos dados na tomada de decisões, o mercado de trabalho para analistas de dados está em rápida expansão. Se gostas de trabalhar com números, tens uma mente analítica e um gosto por resolver problemas, esta profissão pode ser ideal para ti.

Com a formação adequada e as ferramentas certas, estarás preparado para contribuir para o sucesso de empresas nos mais diversos setores.