Data Analyst

Próximo Programa: dezembro 2022 | 250 hrs | 6 meses | Pós-Laboral

Este é o melhor caminho para uma transformação de carreira. Este programa pós-laboral em análise de dados, Data Analyst ou BI Analyst, apresenta projetos práticos e uma ligação real com o setor empresarial para que consiga no final a contratação.

No mundo digital, onde as apps e os websites nos ajudam a gerir quase todos os aspetos das nossas vidas, os dados são vitais. Cada ação digital é visível e rastreável, permitindo que as empresas acumulem e analisem grandes quantidades de dados pessoais e comerciais. O uso de "Big Data" está a gerar disrupção em todas as áreas – desde a navegação em veículos, passando pela medicina até à segurança cibernética.

Nos últimos anos, novas profissões como Data Analyst e Data Scientist surgiram no mercado. Os analistas de dados, também conhecidos como analistas de Business Intelligence (BI), examinam grandes conjuntos de dados para identificar padrões nos dados. Esses padrões são então usados para ajudar na tomada de decisões estratégicas no rumo das empresas. 

Resolve os problemas mais interessantes do mundo

Torna-te indispensável para as empresas com fluência em análise de dados. Aproveite o poder preditivo dos dados para trabalhar na vanguarda de diversos setores, como políticas públicas, robótica, FinTech, InsurTech e outras.

Temos as parcerias com as empresas

Prepara-te para o sucesso numa área de rápida expansão com a ajuda de nossa rede de analistas de dados, trainers, parceiros de contratação e ex-alunos. O currículo do Data Analyst foi desenhado em colaboração com as empresas líderes do setor para tornar nossos programas o mais relevantes possível para as necessidades do setor empresarial, garantindo que esteja pronto para integrar nas empresas assim que o programa terminar. industry’s leading companies to make our programs as relevant as possible to the local industry’s needs, assuring you’ll be job-ready as soon as the program ends.

Entrega um Projeto Profissional

Ao longo do programa, vai adquirir skills práticas através de projetos desafiam os reais problemas relacionados com tratamento de dados, bem como skills sociais como liderança e resolução de problemas. Estas são adquiridas através da conclusão de projetos de grande escala. Irá ganhar experiência prática através de projetos de processamento e análise de dados e business intelligence para reforçar os vários conceitos e tecnologias que vai aprendendo em cada unidade.

Para quem é este Programa?

Indivíduos motivados (com ou sem experiência prévia) que desejam iniciar uma carreira altamente cobiçada como Data ou BI Analyst

Os candidatos devem ter conhecimento básicos de Microsoft Excel.

Profissionais de primeira linha

Este programa único foi construído por uma equipa de profissionais composta pelos principais especialistas em Data Science e Data Analytics, com um vasto conhecimento e experiência também em formação.

Eran Lasser

CEO of Wawiwa

Eran é um empreendedor de educação tecnológica com mais de 20 anos de experiência. Eran fundou e gerenciou quatro empresas de fromação de TI: John Bryce Training (Israel), TRIG (China), JB-IQsoft (Hungria), KocBryce (Turquia). A Eran também fez uma parceria para estabelecer  DAN IT Education (Ucrânia), Techub (Geórgia) e muito mais. Além disso, a Eran gerenciou a Mentergy, que fornece soluções de e-learning e ensino à distância. Ao longo dos anos, ele foi responsável pela requalificação de mais de 50.000 pessoas que agora trabalham como profissionais de tecnologia.

Daniel Anderson

Chief Training Officer

Daniel é responsável por atualizar tópicos nos programas de formação técnica e por manter sua metodologia. Daniel foi o Formador Chefe do Centro de Formação Técnico da Força de Defesa de Israel e é graduado no processo de formação da IDF. Ele desenvolve e ministra uma ampla variedade de cursos de programação e é programador full-stack e Data Scientist.

Talia Morchi

Head of Data Analyst Program

Talia tem mais de 10 anos de experiência na indústria de TI tendo desempenhado funções de Gestão de Produto, Gestão de Projetos e Gestão de Soluções de Dados, onde se especializou em análise de dados, além de outras responsabilidades. Ela é professora da G-Stat, diretora académica e professora da New Media College em Israel, onde gere, ensina e desenvolve materiais de formação para os cursos de analistas de dados. Talia é especialista em várias ferramentas de desenvolvimento, incluindo SQL, Python, Excel e uniPaaS

A nossa metodologia fez com que trainees no final do programa tenham sido empregados nestas empresas

Program Curriculum

  • General introduction
  • Analyst role and capabilities required
  • KPI
  • Analyst work circle
  • Introduction to relational database 
  • Insights that can be derived from the data
  • Introduction to MSSQL 
  • Introduction to work environment 
  • Basic SQL query 
  • Calculated columns 
  • Basic built in functions 
  • Sorting the results 
  • Grouping and aggregate  
  • Advance filtering 
  • Working with NULL values 
  • Diagram 
  • Join tables
  • Conditional statement 
  • Related and unrelated nested queries 
  • Most common built in functions 
  • Window functions 
  • CTE (Common Table Expression) 
  • DML (Data Manipulation Language) 
  • DDL (Data Definition Language) 
  • Data analysis using analyst work circle 
  • Writing user scalar functions 
  • Stored procedure
  • Formulas 
  • Basic and advanced filtering data 
  • Sorting data 
  • Common use build-in functions 
  • Connectivity to outer data source 
  • If functions 
  • VLOOKUP
  • Error handling 
  • What is analysis functionality 
  • Conditional formatting 
  • Charts and chart components 
  • Pivot tables 
  • Pivot charts 
  • Slicers 
  • Dashboarding
  • Introduction to tableau  
  • Connect to data 
  • Connections 
  • Dimensions 
  • Measures 
  • Basic chart types 
  • Grouping 
  • Advance chart types 
  • Combo chart 
  • Dual axis
  • Filtering 
  • Sorting 
  • Hierarchy 
  • Total and subtotals 
  • Calculated fields 
  • Custom aggregations 
  • Logic statements 
  • Dashboards 
  • Exporting a dashboard
  • Python fundamentals
  • Numpy basics
  • Basic operations and use of operators 
  • Documentation – importance and how to document 
  • Variables and basic data types 
  • Python basic build in functions 
  • String slicing 
  • Conditions 
  • Introduction to Pandas package 
  • Import data from CSV  
  • Pandas data structures: DataFrame, Series 
  • Pandas descriptive methods (head (), tail (), info (), describe () etc.)
  • Filter records by conditions  
  • Complex conditions 
  • Regex 
  • Sorting data
  • Retrieving data 
  • Handling NULL values 
  • Update data 
  • Grouping and aggregations 
  • Pivot table 
  • Cross tab 
  • Merging DataFrame methods 
  • Loops: For, While, Loop flow control 
  • Def functions 
  • Local and global variable 
  • Lambda function 
  • Apply method 
  • Connect to MSSQL 
  • Visualization with Matplotlib 
  • Visualization with Seaborn  
  • Adjusting the graph display 
  • Save data and pictures into Excel file 
  • Make your script a running program

FAQs

Data Analyst é a ciência de angariar e analisar dados brutos para tirar conclusões sobre essas informações.

Um Data Analyst é uma pessoa que pode habilmente extrair essas informações usando modelos de dados e informar e ajudar a gestão na tomada de decisões.

As tarefas do dia a dia concentram-se na angariação de dados de várias fontes de acordo com conjuntos de dados e variáveis predefinidos. Os dados recebidos são então depurados e validados para precisão e uniformidade. Usando ferramentas estatísticas, os analistas de dados analisam e interpretam os resultados para identificar tendências, padrões e novas oportunidades através dessa informação.

Os dados e análises preditivas estão a alterar tudo ao nosso redor, desde a medicina e industria até ao marketing, recursos humanos e educação. O futuro dos produtos e serviços que nos rodeiam será impulsionado pelos dados e pelos profissionais de dados que sabem como tratar essa informação. 

Sim! Todos os graduados que concluíram com êxito o programa will receive a Data Analyst certificate.

Milhares de ex-alunos usam seu certificado de curso para demonstrar habilidades a potenciais empregadores, assim como nas suas redes LinkedIn. Os programas de Data Analyst são bem vistos pelos principais empregadores, que contribuem para nosso currículo e fazem parceria connosco.

Se não houver restrições, os estudos acontecem por agora no nosso centro físico. Todo o conteúdo é online e brevemente vamos iniciar programas full online e híbridos e com isso prevemos sessões interativas online com seus trainers. Os materiais de estudo, como gravações de aulas e tópicos para trabalhos de casa, podem ser visualizados online no perfil do Trainee. 

Registe o seu interesse abaixo, fará depois um Teste Diagnóstico online de aproximadamente 1 hora e por fim feedback do nosso Program Consultant.

Sim, pode! Temos disponível um programa introdutório de 70 horas para colmatar essas lacunas. Caso contrário, todos os candidatos fazem uma avaliação para garantir que têm as skills básicas de matemática e lógica, para concluir o programa e ter sucesso profissional.

Quer saber mais sobre a sua futura carreira Tech?

Estamos aqui para esclarecer qualquer dúvida!