Os dados assumem um papel cada vez mais relevante para as empresas: deixaram de servir apenas apoio técnico e passaram a integrar a base das decisões estratégicas. Num mundo profissional em constante mutação, a capacidade de adaptação dos profissionais tornou-se uma competência central.
Neste cenário, surgem histórias que ilustram como a análise de dados está a redefinir carreiras e a gerar impacto real em áreas tão diversas como a economia e o ambiente. Os percursos de José Pinto e Nathalia Gaiarim são exemplos claros de como o domínio dos dados pode servir um propósito maior: tomar decisões mais informadas, relevantes e sustentáveis.
José Pinto: um caso de sucesso de upskilling
Com formação em Economia e mestrado em Fiscalidade, José Pinto construiu os primeiros anos da sua carreira numa startup. Durante sete anos, lidou com múltiplas funções: desde a gestão financeira à vertente jurídica e de recursos humanos, num ambiente empresarial ágil e desafiante.
Mais tarde, já como consultor numa empresa de apoio ao desenvolvimento económico, especializou-se em financiamento e fundos comunitários. No entanto, começou a sentir uma limitação: tomava decisões com base em experiência e intuição, mas faltava-lhe uma estrutura analítica mais robusta.
Foi essa lacuna que o levou a procurar formação em análise de dados. O objetivo era claro: transformar informação dispersa em insights concretos, capazes de orientar decisões com maior confiança e precisão.
O que encontrou na TechOf?
- “Formação prática e colaborativa, com projetos reais e espaço para debate construtivo”
- “Diversidade de perfis na turma”, que ampliou a sua visão analítica e pensamento crítico
- “Desenvolvimento de soft skills, como comunicação de dados, storytelling e persuasão”
- “Acompanhamento próximo, tanto durante o curso como no apoio à integração profissional”
Hoje, com competências em análise de dados, o José alia o pensamento económico ao rigor analítico, posicionando-se como um verdadeiro “arquiteto de dados”: alguém que constrói, com dados, os alicerces da estratégia empresarial.
Nathalia Gaiarim: como a área ambientalista se pode unir à Análise de Dados?
Natural do Brasil, Nathalia Gaiarim formou-se em Engenharia Ambiental e Sanitária e desenvolveu uma carreira marcada pela transversalidade. Trabalhou em diferentes países e contextos, passando por áreas como construção civil sustentável, economia circular e regulação ambiental. O seu percurso incluiu ainda experiências em multinacionais como a Bosch, nos Estados Unidos.
Ao mudar-se para Portugal, Nathalia envolveu-se em projetos de educação ambiental e consultoria em sustentabilidade. Foi neste novo contexto que identificou um desafio recorrente: muitos dos relatórios não financeiros utilizados pelas organizações estavam baseados em dados fragmentados ou mal organizados, o que comprometia a avaliação rigorosa do impacto ambiental e social.
Essa constatação motivou-a a aprofundar competências em análise de dados. A sua meta era ambiciosa: usar a tecnologia para dar mais voz e mais precisão às questões ambientais.
A Nathalia destaca na formação da TechOf:
- “Equilíbrio entre teoria, prática e suporte contínuo” como aspetos essenciais da formação
- “Metodologia acessível e bem estruturada, formato flexível e progressivo” com docentes próximos e pacientes
- Apoio efetivo na transição de carreira, com mentoria personalizada e ligação ao mercado
- Aplicação imediata do conhecimento no trabalho desenvolvido em regime de freelancer
Apesar dos percursos distintos, José e Nathalia partilham um ponto em comum: ambos viram na análise de dados uma ferramenta essencial para dar um novo rumo às suas carreiras.
Ambos destacam a importância de uma aprendizagem estruturada, prática e adaptável, que lhes permitiu aplicar rapidamente o conhecimento aos seus contextos específicos. Seja na economia ou na sustentabilidade, os dados revelaram-se uma ponte entre conhecimento e ação.
Estes casos demonstram que não é obrigatório ter um perfil técnico de origem para integrar na área da Análise de Dados. O que realmente importa é a capacidade de aprender, de se adaptar e de aplicar o conhecimento com sentido crítico.
As inscrições para o próximo programa de Data Analyst, em outubro, já estão abertas.
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