{ "id": 4623, "date": "2024-09-30T17:52:55", "date_gmt": "2024-09-30T16:52:55", "guid": { "rendered": "https:\/\/www.techof.pt\/?p=4623" }, "modified": "2025-02-07T17:21:47", "modified_gmt": "2025-02-07T17:21:47", "slug": "conhece-beatriz-duarte-professora-formacao-data-analyst-techof", "status": "publish", "type": "post", "link": "https:\/\/www.techof.pt\/en\/conhece-beatriz-duarte-professora-formacao-data-analyst-techof\/", "title": { "rendered": "Conhece Beatriz Duarte, uma das professoras que conduz ao sucesso as turmas de Data Analyst" }, "content": { "rendered": "

Conclu\u00eddas duas edi\u00e7\u00f5es \u2013 e com muito sucesso! \u2013 do curso de forma\u00e7\u00e3o de Data Analyst<\/a><\/em> da TechOf, vimos dar a conhecer melhor uma das professoras que conduz as forma\u00e7\u00f5es numa das \u00e1reas mais promissoras nas sociedades de hoje. Beatriz Duarte \u00e9 licenciada em Economia pela Universidade Aut\u00f3noma de Lisboa e mestre em Sistemas Integrados de Apoio \u00e0 Decis\u00e3o pelo ISCTE.<\/p>\n\n\n\n

Depois de sete anos a trabalhar na banca tradicional, Beatriz Duarte decidiu p\u00f4r as suas compet\u00eancias adquiridas ao servi\u00e7o da partilha de know-how<\/em> atrav\u00e9s do ensino. Ao longo do seu percurso profissional, que passou pela an\u00e1lise de dados na Capgemini e mais recentemente pela Link, onde \u00e9 interna no BPI, na DSI e, mais concretamente, em Data Governance e Quality, adquiriu um importante conjunto de skills<\/em> anal\u00edticas e comunicacionais, que constituem atualmente uma mais-valia que coloca ao dispor dos alunos.<\/p>\n\n\n\n

Beatriz Duarte considera que desenvolver a capacidade anal\u00edtica \u00e9 fundamental para todo o tipo de \u00e1reas profissionais, desde logo, porque, para al\u00e9m das vantagens que oferece no dia-a-dia no trabalho, os profissionais necessitam de saber como analisar diferentes contextos para resolver um problema, seja em que \u00e1rea profissional for. S\u00f3 assim \u00e9 poss\u00edvel, de forma mais informada e sustentada, propor solu\u00e7\u00f5es e melhorias mais precisas aos decisores e, por conseguinte, obter melhores resultados. Ou seja, para Beatriz Duarte, um data analyst<\/em> possuir uma boa capacidade anal\u00edtica significa ser capaz de fundamentar a\u00e7\u00f5es e opini\u00f5es baseadas em dados. \u201cEsta habilidade \u00e9 uma das soft skills<\/em> mais procuradas nos processos de recrutamento das empresas, porque profissionais anal\u00edticos conseguem criar estrat\u00e9gias mais assertivas e eficazes dentro das empresas\u201d, defende.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO Python n\u00e3o \u00e9 de todo uma linguagem dif\u00edcil\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Na era do Big Data<\/em>, \u00e9 cada vez mais necess\u00e1rio sair da zona de conforto e fazer uso de ferramentas que permitam maximizar ao m\u00e1ximo – e eficazmente – o processamento de dados, particularmente, quando os conjuntos de dados crescem exponencialmente a cada ano. Felizmente, o Python, uma das principais linguagens de codifica\u00e7\u00e3o para an\u00e1lise de dados, revela-se aqui uma boa escolha, ao apresentar uma ampla variedade de aplica\u00e7\u00e3o em neg\u00f3cios de diferentes setores.<\/p>\n\n\n\n

Podendo, por\u00e9m, parecer complexo \u00e0 partida, o Python \u00e9, na realidade, uma linguagem simples e clara, o que a torna muito f\u00e1cil de aprender, e \u00fatil, mesmo para quem tradicionalmente utiliza ferramentas como o Excel. Beatriz Duarte deixa as suas recomenda\u00e7\u00f5es: \u201cse existir empenho e disponibilidade para se dedicarem tamb\u00e9m fora do hor\u00e1rio de aulas a praticar, diria que \u00e9 “quase f\u00e1cil” a adapta\u00e7\u00e3o. O Python n\u00e3o \u00e9 de todo uma linguagem dif\u00edcil, muito pelo contr\u00e1rio, quando comparado a outras ferramentas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

E se, por um lado, o data analyst<\/em> \u00e9 cada vez mais procurado no contexto laboral quer pelos departamentos de DSI de diferentes empresas, quer por consultoras de IT, tamb\u00e9m s\u00e3o cada vez mais os profissionais de \u00e1reas diversas a procurar forma\u00e7\u00e3o de Data Analyst<\/em>, conforme atesta as primeiras edi\u00e7\u00f5es do curso da TechOf. Beatriz Duarte destaca assim diversos casos, tanto de reskilling<\/em> como de upskilling<\/em>: \u201cA S\u00edlvia, que tendo forma\u00e7\u00e3o em Veterin\u00e1ria e que apesar de j\u00e1 ter feito um pequeno curso de programa\u00e7\u00e3o, representa uma mudan\u00e7a radical; o Hugo que trabalhava com VBA em Hidr\u00e1ulica e que teve uma \u00f3tima adapta\u00e7\u00e3o; ou ainda a Carla e o Tiago, \u00f3timos casos de upskilling<\/em>, que procuram p\u00f4r esta forma\u00e7\u00e3o a uso para aplicarem nas atuais profiss\u00f5es com vista a facilitar a tomada de decis\u00f5es\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A TechOf tem j\u00e1 em curso o processo de inscri\u00e7\u00e3o<\/a> para a terceira edi\u00e7\u00e3o do programa de Data Analyst<\/em>, que se inicia em outubro de 2024, em hor\u00e1rio p\u00f3s-laboral.<\/p>", "protected": false }, "excerpt": { "rendered": "

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